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Cas d'utilisationPublié le 30 janvier 20262 min de lecture

Retraite active : se réinventer à 55 ans et plus

Retraite active : se réinventer à 55 ans et plus

Guide pratique pour transformer votre savoir professionnel en un ensemble de données structuré pouvant être utilisé par d'autres professionnels et systèmes d'IA.

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Vous avez entendu dire que les ensembles de données sont la nouvelle monnaie de l’économie du savoir, mais par où commencer ? Ce guide vous accompagne à travers le processus étape par étape.

Qu’est-ce exactement qu’un ensemble de données de connaissances ?

Un ensemble de données de connaissances est une collection organisée d’informations, de cas, de décisions et de raisonnements issus de votre expérience professionnelle. Il ne s’agit pas seulement de documenter ce que vous savez, mais comment vous pensez et résolvez les problèmes.

Étape 1 : Identifiez votre compétence clé

Tout ce que vous savez n’a pas la même valeur. Concentrez-vous sur les domaines où vous avez un savoir unique qui vous différencie des autres. Posez-vous la question : pour quoi mes collègues viennent-ils me voir ?

Étape 2 : Documentez des cas réels

La partie la plus riche de votre expérience réside dans des cas concrets. Décrivez les problèmes que vous avez résolus, pourquoi vous avez pris certaines décisions et quels ont été les résultats. SmartQube offre des modèles qui facilitent ce processus.

Étape 3 : Structurez votre savoir

Organisez votre savoir en catégories cohérentes. Utilisez des formats comme question-réponse, études de cas ou arbres de décision. Plus c’est structuré, plus c’est précieux pour ceux qui l’utilisent.

Étape 4 : Validez et itérez

Partagez votre ensemble de données avec des collègues ou des professionnels de votre secteur. Leurs retours vous montreront où vous devez développer ou clarifier.

Outils disponibles

Des plateformes comme Sagelix offrent des outils spécifiques pour créer des ensembles de données professionnels, avec des modèles et des guides qui vous accompagnent tout au long du processus.

Prêt à créer votre premier ensemble de données ? Commencez dès aujourd’hui.

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